Online Training: MCU Voice Solutions and MCU Vision Solutions with NXP

online, on-demand

Webinar 1: MCU Vision Solutions without cloud

Lors de ce webinar, nous aborderons les notions d’accès sécurisé, d’autorisation et de personnalisation de l'utilisateur à l'aide de la reconnaissance faciale basée sur MCU.
 

• Face Recognition Solution Overview
• Power Consumption
• Vision Engine
• Liveness Detection / Anti-Spoofing
• Wide Field of View
• Camera Configurations

Webinar 2: MCU Voice Solutions – Local & cloud based

• Solutions
  • Local Voice Solution Overview
  • Audio Design for Far-Field Voice
  • Privacy and Latency
  • Custom Wake Word and Command Sets
• Alexa Voice Solution Overview
  • Services
  • Alexa Skills
  • Alexa Certification Made Easy
• Audio Testing

Présentateurs :

Eric MAURICE – Responsable de groupe IoT Solutions (NXP)

J’ai démarré comme designer analogique RF puis pris la responsabilité de gestion de projets pour des circuits de réception TV (terrestre et satellite). J’ai également travaillé sur les produits NFC de NXP pour le marché mobile ainsi que sur des amplificateurs pour la réception Wifi (notamment le 802.11ax). J’ai pris la responsabilité du groupe de développement IoT Solutions à Caen depuis 2018 et ai contribué aux solutions Rapid IoT, de contrôle vocal (connecté au cloud ou non) et de reconnaissance faciale autour des micro contrôleurs de la famille iMXRT106A.

Théophile LEROY – Ingénieur de développement FW (NXP)

Ingénieur développement temps réel sur microcontrôleur, j’ai rejoint NXP en 2018 au sein du groupe IoT Solutions et ai activement contribué à la réalisation de produits comme Rapid IoT ou la solution de contrôle vocal autour de l’i.MXRT106A en tant que développeur et support client.

Paul LE BOULANGER – Ingénieur intelligence artificielle (NXP)

Ingénieur développement intelligence artificielle, j’ai rejoint NXP en 2018 au sein du centre de compétences ‘Smart Appliances’. J’ai notamment contribué à la mise au point d’un démonstrateur de machine à laver intelligente, permettant le contrôle vocal sans  connexion au cloud, mais aussi une analyse du mode de fonctionnement via intelligence artificielle permettant de réaliser des diagnostiques préventifs. Je suis entre autres, en charge de porter des algorithmes d’IA complexes sur des micro contrôleurs.

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