Video Analytics and Data Processing on AMD-Xilinx Kria SoMs | Avnet Silica

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Training & Events

Video Analytics and Data Processing on AMD-Xilinx Kria SoMs (Italian)

Video Analytics and Data Processing on AMD-Xilinx Kria SoMs (Italian)

29 Jun 2022 - 30 Jun 2022

Multiple locations


A start-from-scratch tutorial collection by Avnet Silica

Scopri in un solo giorno i reference design creati da Avnet Silica per l’acquisizione da sensore video, l’elaborazione mediante gstreamer e l’inferenza di algoritmi di intelligenza artificiale in tempo reale. Il nostro partner Deep Vision Consulting illustrerà anche i passi necessari per trainare una rete neurale a partire da un dataset sintetico.

Accelera lo startup del tuo progetto, verifica con noi i diversi flussi di sviluppo disponibili!

AMD-Xilinx logoDeep Vision Consulting logo

Il ridotto lead time del Kria Starter Kit e l’approccio SoM lanciato da AMD-Xilinx offre agli sviluppatori grande flessibilità, elevata potenza di calcolo e consumi contenuti. E’ però fondamentale accedere ai reference design più vicini alle applicazioni reali per ridurre il time to market.

Durante questo workshop vi mostreremo dal vivo come seguire passo passo la documentazione, che verrà condivisa assieme ai sorgenti dei progetti, per ricompilare e testare 4 progetti diversi che trattano il video con o senza reti neurali, mediante il classico flusso Vivado/Petalinux o con l’innovativo flusso Vitis.

 

Data & luogo

  • 29 giugno, 2022 - AC Hotel Bologna, Via Sebastiano Serlio 28, 40128 Bologna
  • 30 giugno, 2022 - Novotel Roma Eur, Viale Oceano Pacifico 153, 00144 Roma

 

Agenda

  • 08:30 - Registrazione e welcome coffee
  • 09:00 - AMD-Xilinx Kria
  • 09:30 - Kria bootflow & app approach
  • 10:00 - Lab 1: A classic Vivado/Petalinux design flow
  • 11:00 - Lab 2: Kria app store test drive
  • 11:30 - Coffee Break
  • 12:00 - Lab 3: Build a complete Machine Learning App 1/2
  • 13:00 - Lunch
  • 14:30 - Lab 3: Build a complete Machine Learning App 2/2
  • 15:30 - Coffee Break
  • 15:45 - Lab 4: Train your network – Deep Vision Consulting
  • 16:45 - End

 

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